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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Accelerating Datacentre performance through Memory Chips to efficiently manage the Big Data Age

Description du projet

Des centres de données plus rapides et plus efficaces

Les centres de données constituent l’épine dorsale de l’activité numérique, tous secteurs confondus. Sans eux, tout s’arrêterait. L’ennui, c’est qu’ils consomment 2 % de l’électricité mondiale, et ce chiffre augmentera à 10 % à l’horizon 2030. La majeure partie de l’énergie (80 %) est consommée pour transférer les données entre les principales puces à mémoire et le processeur (CPU). Il existe un moyen d’y remédier. Le développement de la technologie de traitement en mémoire (PIM) évite ce transfert de données en effectuant des calculs dans les puces à mémoire, où résident les données. Il n’est ainsi plus nécessaire de transférer les données en dehors des puces, car le PIM contourne les goulets d’étranglement structurels. Le projet ENERGIA/PIM, financé par l’UE, facilitera l’adoption de cette technologie. L’un des principaux arguments en sa faveur est le fait que les serveurs équipés du PIM sont jusqu’à 20 fois plus rapides et dix fois plus efficaces.

Objectif

Datacentres have become a backbone of the modern economy, they currently consume 2% of worldwide electricity, rising to 10% by 2030. While compute accounts for 40% of this energy, 80% of this compute energy is related to moving data between the main memory chips and the processor (CPU), a structural bottleneck within server design that causes slowdown and low CPU usage. Development of ground-breaking Processing-In-Memory (PIM) technology by UPMEM prevents this data movement by performing calculations in the memory chips, where the data resides. By eliminating the need to move data off chips, PIM bypasses structural bottlenecks. The power of UPMEMs technology comes from leveraging existing industry protocols, chip technology and programing languages, and designing PIM modules that fit into standard memory slots. When compared to those using conventional
memory, PIM equipped servers have proven to be up to 20x faster, 10x more efficient and cheaper for Big Data and AI applications.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Régime de financement

HORIZON-EIC-ACC-BF -

Coordinateur

SAS UPMEM
Contribution nette de l'UE
€ 2 496 229,75
Adresse
6 PLACE ROBERT SCHUMAN
38000 Grenoble
France

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Auvergne-Rhône-Alpes Rhône-Alpes Isère
Type d’activité
Organismes privés à but lucratif (à l’exclusion des établissements d’enseignement supérieur ou secondaire)
Liens
Coût total
€ 3 566 042,50
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