Description du projet
Un dispositif non invasif pour le diagnostic de la menace d’accouchement prématuré
La menace d’accouchement prématuré (MAP) est un risque important d’accouchement prématuré et requiert une hospitalisation pendant la grossesse, elle représente en outre 45 millions de cas par an. Un diagnostic efficace de la MAP est crucial pour optimiser les traitements. Les méthodes actuelles se révèlent, hélas, inefficaces à détecter les événements réels. Le projet FineBirth, financé par le CEI, a développé un dispositif de diagnostic non invasif qui fait appel aux ondes de torsion et à l’intelligence artificielle pour mesurer la consistance des tissus cervicaux, ce qui permet d’identifier en temps réel les risques de MAP. L’appareil est objectif, précis et simple à utiliser. Déjà testé dans le cadre d’une étude clinique multicentrique impliquant plus de 300 patients répartis sur sept sites, le projet entend désormais poursuivre le développement et la validation de son logiciel d’IA. Il se propose également de mener un essai clinique multicentrique afin d’obtenir l’autorisation réglementaire pour le dispositif de diagnostic.
Objectif
Threatened Preterm Labour (TPTL) is the leading cause of preterm births and hospitalization during pregnancy. With 45M cases annually, treatments and resources are not being properly allocated towards the patients who need them. Efficient diagnosis of TPTL is the key to optimizing treatments but, current methods are ineffective at detecting true events.
INNITIUS has developed Fine Birth, the first non-invasive PoC diagnostic device that uses torsional waves and AI to directly measure a patients cervical tissue consistency to identify the risk of TPTL in real-time. It is objective, accurate, fast and can be operated by staff with minimal training.
We have reached TRL6, testing the prototype in a multicentre clinical study with +300 patients in 7 sites. We need 2.5M to fully develop and validate our AI software, do a multicentre pivotal clinical trial, and obtain regulatory approval, which we will be able to finalise with the support of the EIC.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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- sciences naturellesinformatique et science de l'informationlogiciel
- sciences médicales et de la santémédecine cliniqueobstétrique
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended FinanceCoordinateur
48013 Bilbao
Espagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.