Description du projet
Un service de prévision fluviale innovant pour une meilleure préparation aux risques d’inondation
Soutenu par le programme Accélérateur du CEI, le projet WHYLD vise à faire face à l’augmentation mondiale des inondations dévastatrices dues au changement climatique. À cette fin, l’équipe du projet entend démontrer les avantages d’une base de données hydrométéorologiques en temps réel à grande échelle pour aider les gouvernements à gérer efficacement les risques de crues. Le projet WHYLD comprendra le développement et le déploiement d’un service de prévision fluviale innovant et intelligent. Cela sera possible grâce à des algorithmes propriétaires et à l’adoption d’un matériel inspiré de la technologie des satellites: les micro-stations de la société française vorteX-io, qui peuvent mesurer des données telles que la hauteur et la vitesse de la surface de l’eau. Des travaux de recherche et de développement sont également en cours pour les paramètres relatifs au débit des rivières et au taux de précipitations. La phase initiale du projet prévoit le déploiement à grande échelle de ce service clé en main non contraignant dans deux pays pilotes, la France et la Croatie, pour couvrir à terme l’ensemble de l’Europe, ainsi que toutes les zones à risque d’inondation à l’échelle mondiale.
Objectif
vorteX.io offers an innovative and intelligent service for monitoring hydrological surfaces, using in-situ remote sensing instruments, based on compact light-weight altimeter inspired from satellite technology: the micro-stations©. It provides in real time, with a high frequency and accuracy, hydro-meteorological parameters (water surface height, water surface velocity, images & videos) of the observed watercourses. The combination of these in-situ data with satellite measurements is thus optimal for downstream services related to water resources management and assessment of flood/drought risks.
Thanks to the development of the innovative micro-station© and the onboard processing using artificial intelligence algorithms, the WHYLD project will provide an anytime/anywhere real time hydro-meteorological database to prevent communities from flood risks and secure goods anywhere at any time. The project thus aims to cover the whole Europe through a non-binding turnkey service.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabases
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringsatellite technology
- natural sciencesearth and related environmental scienceshydrologyhydrometeorology
- engineering and technologyenvironmental engineeringremote sensing
- engineering and technologyenvironmental engineeringnatural resources managementwater management
Mots‑clés
- Very large data bases: archiving
- handling and analysis
- Machine learning
- statistical data processing and applications using signal processing
- Artificial Intelligence
- intelligent systems
- multi-agent systems
- Climatology & Climate Change
- Remote sensing
- Service innovation
- Business model innovation
- Space data exploitation
- Open innovation
- Engineering and technology
- Corporate Social responsibility
- Micro (system) engineering
- Earth Observation
- Services and applications
- Internet Services & Applicati
Programme(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended FinanceCoordinateur
31400 Toulouse
France
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.