Description du projet
L’intelligence artificielle pour numériser les partitions musicales
La musique a de tous temps été préservée sous forme de musique écrite ou de partitions. La préservation des enregistrements audio a évolué du non numérique (disques vinyles et cassettes) aux supports numériques (CD, format MP3 et streaming) permettant l’émergence de nouvelles perspectives technologiques. Cependant, les partitions musicales sont restées statiques, préservées uniquement sur papier ou sous forme de fichiers numérisés. Le projet Enote du CEI transformera les partitions musicales sur papier ou sous forme de fichiers pdf scannés en contenu numérique natif, afin d’appliquer des technologies modernes comme l’intelligence artificielle (IA) et les mégadonnées pour résoudre les problèmes critiques des musiciens contemporains. Le projet développe une application pour les dispositifs mobiles et les smartphones qui permettra aux musiciens d’accéder à une bibliothèque complète de partitions numériques natives avec des fonctionnalités d’IA.
Objectif
"Since the ancient Greeks musical text has been preserved as written or ""sheet music"". In the last 100 years preservation of audio recordings has evolved from non-digital (vinyl discs, cassettes) to digital mediums (CDs, MP3 & streaming) with new technological possibilities as consequence. Sheet music remained static: It is mostly available on paper or as paper-scan-files. Enote sets out to evolve sheet music from paper and pdf-scans to native digital content in order to be able to apply modern-day technologies such as artificial intelligence and big data for solving key issues of modern-day musicians.
Enote is developing an application for tablets and smartphones which for the first time in history will give musicians access to a comprehensive library of native-digital sheet music including artificial intelligence functionalities. This allows for ground-breaking features solving core problems of “static” sheet music itself and the limited possibilities of interaction that come with it."
Champ scientifique
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- humanitieshistory and archaeologyhistory
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsmobile phones
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-AG - HORIZON Action Grant Budget-BasedCoordinateur
10178 BERLIN
Allemagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.