Opis projektu
Sztuczna inteligencja pomaga w cyfryzacji partytur muzycznych
Muzyka jest tradycyjnie zapisywana w formie nut, czyli partytury. Powstawanie kolejnych technologii pozwoliło na zapis muzyki w postaci nagrań, najpierw analogowych (płyty winylowe i kasety), a potem cyfrowych (płyty CD, pliki MP3 i formaty kompresji bezstratnej). Partytury jednak nie zmieniły się i są zapisywane jedynie na papierze lub jako skany. Wspierany przez Europejską Radę Innowacji projekt Enote umożliwi unowocześnienie partytur papierowych i zeskanowanych nut poprzez przekształcenie ich do natywnych treści cyfrowych, aby usprawnić pracę współczesnych muzyków dzięki zastosowaniu technologii takich jak sztuczna inteligencja (SI) i duże zbiory danych. W ramach projektu powstaje aplikacja na urządzenia mobilne i smartfony, która umożliwi muzykom dostęp do obszernej biblioteki natywnych partytur cyfrowych i wykorzystanie funkcji opartych na SI.
Cel
"Since the ancient Greeks musical text has been preserved as written or ""sheet music"". In the last 100 years preservation of audio recordings has evolved from non-digital (vinyl discs, cassettes) to digital mediums (CDs, MP3 & streaming) with new technological possibilities as consequence. Sheet music remained static: It is mostly available on paper or as paper-scan-files. Enote sets out to evolve sheet music from paper and pdf-scans to native digital content in order to be able to apply modern-day technologies such as artificial intelligence and big data for solving key issues of modern-day musicians.
Enote is developing an application for tablets and smartphones which for the first time in history will give musicians access to a comprehensive library of native-digital sheet music including artificial intelligence functionalities. This allows for ground-breaking features solving core problems of “static” sheet music itself and the limited possibilities of interaction that come with it."
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- humanitieshistory and archaeologyhistory
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsmobile phones
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-EIC-2021-ACCELERATOROPEN-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-AG - HORIZON Action Grant Budget-BasedKoordynator
10178 BERLIN
Niemcy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.