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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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“EEG-based DIagnosis Support solutiON” (EDISON) to help close the epilepsy diagnosis gap in Low- and Middle-Income Countries (LMICs) by combining low CAPEX and AI-guided capture with telemedicine

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Publications

Speed: Scalable Preprocessing of EEG Data for Self-Supervised Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Anders Gjølbye, Lina Skerath, William Lehn-Schiøler, Nicolas Langer, Lars Kai Hansen
Publié dans: 2024 IEEE 34th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/MLSP58920.2024.10734749

Low‐cost portable <scp>EEG</scp> device for bridging the diagnostic gap in resource‐limited areas (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sidsel Armand Larsen, Louise Klok, William Lehn‐Schiøler, Radu Gatej, Sándor Beniczky
Publié dans: Epileptic Disorders, Numéro 26, 2024, ISSN 1294-9361
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/EPD2.20266

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