“EEG-based DIagnosis Support solutiON” (EDISON) to help close the epilepsy diagnosis gap in Low- and Middle-Income Countries (LMICs) by combining low CAPEX and AI-guided capture with telemedicine

Información del proyecto

EDISON

Identificador del acuerdo de subvención: 190170276

DOI

10.3030/190170276

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 27 Julio 2022

Fecha de inicio 1 Junio 2022

Fecha de finalización 28 Febrero 2025

Financiado con arreglo a

• The European Innovation Council (EIC)

Coste total

€ 3 022 110,00

Aportación de la UE

€ 2 078 428,00

Coordinado por

BRAINCAPTURE APS
Denmark

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Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Documents, reports (2)

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Publicaciones

Conference proceedings (1)

Speed: Scalable Preprocessing of EEG Data for Self-Supervised Learning

Autores: Anders Gjølbye, Lina Skerath, William Lehn-Schiøler, Nicolas Langer, Lars Kai Hansen
Publicado en: 2024 IEEE 34th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2024
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/MLSP58920.2024.10734749

Peer reviewed articles (1)

Low‐cost portable <scp>EEG</scp> device for bridging the diagnostic gap in resource‐limited areas

Autores: Sidsel Armand Larsen, Louise Klok, William Lehn‐Schiøler, Radu Gatej, Sándor Beniczky
Publicado en: Epileptic Disorders, Edición 26, 2024, ISSN 1294-9361
Editor: Wiley
DOI: 10.1002/EPD2.20266