“EEG-based DIagnosis Support solutiON” (EDISON) to help close the epilepsy diagnosis gap in Low- and Middle-Income Countries (LMICs) by combining low CAPEX and AI-guided capture with telemedicine

Projektinformationen

EDISON

ID Finanzhilfevereinbarung: 190170276

DOI

10.3030/190170276

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 27 Juli 2022

Startdatum 1 Juni 2022

Enddatum 28 Februar 2025

Finanziert unter

• The European Innovation Council (EIC)

Gesamtkosten

€ 3 022 110,00

EU-Beitrag

€ 2 078 428,00

Koordiniert durch

BRAINCAPTURE APS
Denmark

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (2)

Compile at least 2 papers for publication in relevant peer-reviewed journals based on tests
BrainCapture obtains ISO13485 certification

Veröffentlichungen

Conference proceedings (1)

Speed: Scalable Preprocessing of EEG Data for Self-Supervised Learning

Autoren: Anders Gjølbye, Lina Skerath, William Lehn-Schiøler, Nicolas Langer, Lars Kai Hansen
Veröffentlicht in: 2024 IEEE 34th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/MLSP58920.2024.10734749

Peer reviewed articles (1)

Low‐cost portable <scp>EEG</scp> device for bridging the diagnostic gap in resource‐limited areas

Autoren: Sidsel Armand Larsen, Louise Klok, William Lehn‐Schiøler, Radu Gatej, Sándor Beniczky
Veröffentlicht in: Epileptic Disorders, Ausgabe 26, 2024, ISSN 1294-9361
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/EPD2.20266