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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Spatial ecology: bringing mathematical theory and data together

Objectif

The goal of my research plan is to make fundamental progress in the understanding of the ecological and evolutionary dynamics of populations inhabiting the heterogeneous and changing landscapes of the real world. To reach this goal, I will construct general and mathematically rigorous theories and develop novel statistical approaches linking the theories to data. In the mathematical part of the project, I will construct and analyze spatial and stochastic individual-based models formulated as spatiotemporal point processes. I have already made a methodological breakthrough by showing how such models can be analyzed in a mathematically rigorous manner. I plan to use and further develop the mathematical theory to study the interplay among endogenous and exogenous factors in spatial ecology, genetics, and evolution. To link the theory with data, I will develop novel combinations of forward (from process to pattern) and inverse (from pattern to process) approaches in the context of five empirical problems. First, I will build on the strong interaction between empirical studies and modelling in the Glanville fritillary butterfly to develop approaches that integrate genetics with ecology and evolutionary biology in highly fragmented landscapes. Second, I will investigate dead-wood dependent species as a model system of population dynamics in dynamic landscapes, bridging the current gap between data and theory in this system. Third, I will use existing data on butterflies, wolves and bears to study how animal movement depends on the interplay between landscape structure and movement behaviour and on intra- and interspecific interactions. Fourth, I will address fundamental questions in evolutionary quantitative genetics, e.g. the evolution of the matrix of additive genetic variances and covariances. Finally, I will develop Bayesian state-space approaches to root species distribution modelling more deeply in ecological theory.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2007-StG
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Institution d’accueil

HELSINGIN YLIOPISTO
Contribution de l’UE
€ 1 501 421,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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