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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Computational Anatomy of Fetal Brain

Objectif

Studies about brain maturation aim at providing a better understanding of brain development and links between brain changes and cognitive development. Such studies are of great interest for diagnosis help and clinical course of development and treatment of illnesses. Several teams have begun to make 3D maps of developing brain structures from children to young adults. However, working out the development of fetal and neonatal brain remains an open issue. This project aims at jumping over several theoretical and practical barriers and at going beyond the formal description of the brain maturation thanks to the development of a realistic numerical model of brain aging. In this context, Magnetic Resonance (MR) imaging is a fundamental tool to study structural brain development across age group. We will rely on new image processing tools combining morphological information provided by T2-weighted MR images and diffusion information (degree of myelination and fiber orientation) given by diffusion tensor imaging (DTI). The joint analysis of these anatomical features will stress the generic maturation of normal fetal brain. We will first rely on mathematical models to allow reconstruction of high resolution 3D MR images in order to extract relevant features of brain maturation. The results issued from this first step will be used to build statistical atlases and to characterize the neuroanatomical differences between a reference group and the population under investigation. From a methodological point of view, our approach relies on an interdisciplinary research framework aiming at combining medical research to neuroimaging, image processing, statistical modelling and computer science. The robust characterization of the anatomical features of fetal brain and the development of a realistic model of brain maturation from biological concepts will come out from the strong interactions between these different research fields.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2007-StG
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Institution d’accueil

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contribution de l’UE
€ 753 393,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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