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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Speech Communication with Adaptive Learning

Objectif

All aspects of speech processing are rapidly growing in commercial importance. A leading market analyst reports 129.8 million USD were generated by speech products in North America in 2004, but predicts these revenues will increase to nearly one billion USD by 2011. In order to accelerate the rate of advance in speech technology, a new elite of researchers are required who are well-versed in all aspects of speech processing, as opposed to the narrowly-concentrated specialists who are currently the norm. Educating such an elite class of researchers will be a primary goal of the SCALE, Speech Communication with Adaptive Learning, Initial Training Network. SCALE will be concerned with adaptive learning approaches to all areas of speech processing, with particular focuses on automatic speech recognition and synthesis, signal processing, human speech recognition, and machine learning. The primary goal of SCALE is to create an environment that will foster synergistic cooperation between researchers in each of the aforementioned disciplines. In particular, SCALE has three principal scientific objectives: 1. To bridge the gap between speech recognition and speech synthesis; 2. To bridge the gap between human and automatic speech recognition; 3. To bridge the gap between signal processing and adaptive learning. We plan to assess the improvements in these core technologies achieved in the course of the project through regular evaluations on standard benchmark tasks. We will also demonstrate the effectiveness of the interdiscplinary approach to research in speech processing proposed here through a series of high quality publications at international conferences and in prestigious journals. Finally, we propose to build cooperation between academia and industry through the inclusion of two major industrial partners in the consortium, whose presence will ensure the research training contributes directly to the next generation of speech products.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2007-1-1-ITN
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-ITN - Networks for Initial Training (ITN)

Coordinateur

UNIVERSITAT DES SAARLANDES
Contribution de l’UE
€ 914 584,15
Adresse
CAMPUS
66123 Saarbrucken
Allemagne

Voir sur la carte

Région
Saarland Saarland Regionalverband Saarbrücken
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (5)

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