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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-18

Representativity Indicators for Survey Quality

Objetivo

Data that is missing due to nonresponse impose a serious threat to the quality of statistics that are based on both surveys and registers. In most cases nonresponse relates to demographic and socio-economic characteristics of the selected persons or enterprises and importantly also on the data collection process. In recent years a growing focus can be observed in survey research on differentiated data collection protocols and adaptive designs. The theory of Deming (1986) about improving quality and productivity in industry is well-known. Many of his famous 14 points for management also apply to the production of statistical information. Quality must be built in at the design stage. Deming’s points particularly apply to the data collection process. The response rate is often used as an indicator of survey quality. However, literature gives various examples where increased data collection efforts led to a higher response rate but also to a larger or comparable nonresponse bias. Therefore, to assess the effects of nonresponse, other quality indicators are needed. These indicators should measure the degree to which the respondents of a survey or register still resembles the population. First examples of such Representativity Indicators have emerged recently. The main objectives of this project are to elaborate and develop these Representativity Indicators, to explore their characteristics and to show how to implement and use them in a practical data collection environment. It will be demonstrated that Representativity Indicators can be used in several stages of the data collection process to improve the quality of the resulting statistics. The project facilitates the efficient allocation of data collection resources and a sophisticated trade-off between quality and costs. Furthermore, in order to enable a sensible incorporation of register data in the production of statistics, quality indicators are important tools in the reduction of respondent burden.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP7-SSH-2007-1
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

CP-FP - Small or medium-scale focused research project

Coordinador

CENTRAAL BUREAU VOOR DE STATISTIEK
Aportación de la UE
€ 322 792,40
Dirección
HENRI FAASDREEF 312
2492 JP DEN HAAG
Países Bajos

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Tipo de actividad
Public bodies (excluding Research Organisations and Secondary or Higher Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (4)

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