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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Representativity Indicators for Survey Quality

Obiettivo

Data that is missing due to nonresponse impose a serious threat to the quality of statistics that are based on both surveys and registers. In most cases nonresponse relates to demographic and socio-economic characteristics of the selected persons or enterprises and importantly also on the data collection process. In recent years a growing focus can be observed in survey research on differentiated data collection protocols and adaptive designs. The theory of Deming (1986) about improving quality and productivity in industry is well-known. Many of his famous 14 points for management also apply to the production of statistical information. Quality must be built in at the design stage. Deming’s points particularly apply to the data collection process. The response rate is often used as an indicator of survey quality. However, literature gives various examples where increased data collection efforts led to a higher response rate but also to a larger or comparable nonresponse bias. Therefore, to assess the effects of nonresponse, other quality indicators are needed. These indicators should measure the degree to which the respondents of a survey or register still resembles the population. First examples of such Representativity Indicators have emerged recently. The main objectives of this project are to elaborate and develop these Representativity Indicators, to explore their characteristics and to show how to implement and use them in a practical data collection environment. It will be demonstrated that Representativity Indicators can be used in several stages of the data collection process to improve the quality of the resulting statistics. The project facilitates the efficient allocation of data collection resources and a sophisticated trade-off between quality and costs. Furthermore, in order to enable a sensible incorporation of register data in the production of statistics, quality indicators are important tools in the reduction of respondent burden.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-SSH-2007-1
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

CP-FP - Small or medium-scale focused research project

Coordinatore

CENTRAAL BUREAU VOOR DE STATISTIEK
Contributo UE
€ 322 792,40
Indirizzo
HENRI FAASDREEF 312
2492 JP DEN HAAG
Paesi Bassi

Mostra sulla mappa

Tipo di attività
Public bodies (excluding Research Organisations and Secondary or Higher Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (4)

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