Description du projet
Service and Software Architectures, Infrastructures and Engineering
Want to process all credit card transactions in Europe in real time? No luck, today's computers cannot do it. Unless, of course, you use technology from STREAM project.
A growing number of applications require the ability to analyze massive amounts of streaming data in real time. A few examples: stock market data processing, anti-spam and anti-virus filters for e-mail, network security systems for incoming IP traffic in organisation-wide networks, automatic trading, fraud detection for cellular telephony to analyze and correlate phone calls, fraud detection for credit cards, and e-services for verifying the respect of service level agreements.
Typically, such applications require strong analysis and processing capabilities, i.e. data mining, to discover facts of interest.
Data analysis happens today on clusters of workstations using specialized middleware and applications.
Although solutions for real-time processing of information flows already exist, current platforms and infrastructures face three main limitations:
(a) scalability: the number of processing nodes is upwards limited
(b) autonomy: support from IT experts is needed to keep the system working over the time
(c) performance: some problems cannot be managed, because the raw amount of data to be processed is too large.
STREAM aims at scaling system size by an order of magnitude, to 100s of nodes, achieving real-time processing of information flows, and providing unsupervised and autonomous operation. This will allow for much broader deployment of such products and services to new areas that need to manipulate large information flows in a cost-effective manner, and in particular, the Telecom, Financial, and E-services sectors.
A growing number of applications require the ability to analyze massive amounts of streaming data in real time. Examples of such applications are: market data processing, anti-spam and anti-virus filters for e-mail, network security systems for incoming IP traffic in organisation-wide networks, automatic trading, fraud detection for cellular telephony to analyze and correlate phone calls, fraud detection for credit cards, and e-services for verifying SLAs. Typically, such applications require strong analysis and processing capabilities, i.e. data mining, to discover facts of interest. Data analysis happens today on clusters of workstations using specialized middleware and applications. Although solutions for real-time processing of information flows already exist, current platforms and infrastructures phase three main limitations: (a) scalability, (b) autonomy, and (c) performance. STREAM aims at scaling system size by an order of magnitude, to 100s of nodes, achieving real-time processing of information flows, and providing unsupervised and autonomous operation. This will allow for much broader deployment of such products and services to new areas that need to manipulate large information flows in a cost-effective manner, and in particular, the Telecom, Financial, and E-services sectors.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données exploration de données
- sciences naturelles informatique et science de l'information sécurité informatique sécurité du réseau
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données traitement des données
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
FP7-ICT-2007-1
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Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Coordinateur
28040 Madrid
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.