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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-05-27

Optimal monitoring of socio-economic and ecological systems for robust natural resource management

Ziel

A fundamental component of successful resource management is monitoring. The aim of this project is to develop a framework for optimal monitoring of conservation activities, integrating both monitoring for compliance and monitoring for detection of biodiversity trends. A robust monitoring strategy must consider the goals of the programme, the type of monitoring that is most effective, and the overall level of investment. This project draws upon and integrates many disciplines, including ecological models of species and ecosystems, socio-economic models of human decision-making and behaviour, optimal monitoring, and decision making under uncertainty. The project will focus on community-based conservation, where local communities are granted control over resources, including monitoring biodiversity trends and compliance with rules. The proposed framework is however highly relevant to a wide range of management situations, such as international fisheries regulation and water management. The specific objectives are: 1. To develop a model framework that integrates the dynamics of socio-economic and ecological systems; 2. To explore the effectiveness and efficiency of monitoring strategies that target resource users’ behaviour and populations of conserved species; 3. To apply the framework to a case study of community-based natural resource management in the Alaotra Wetland, Madagascar, where local people and threatened species depend on an ecosystem vulnerable to degradation; 4. To generalise the framework to a wider set of situations and explore changes in key parameters, particularly the structuring of external incentives and the spatial distribution and ecology of natural resources; 5. To communicate findings to the research community and to natural resource managers, making recommendations for the design of community-based conservation schemes and effective resource monitoring.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

FP7-PEOPLE-2007-4-2-IIF
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

MC-IIF - International Incoming Fellowships (IIF)

Koordinator

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
EU-Beitrag
€ 170 709,11
Adresse
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Vereinigtes Königreich

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Region
London Inner London — West Westminster
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
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