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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-06-18

Parallel Grid-aware Library for Neural Networks Training

Ziel

The proposed research is focused on the software library development for parallel neural networks training on computational Grids. The main scientific reason of the proposed research is to develop enhanced parallel neural network training algorithms which provide better parallelization efficiency on heterogeneous computational Grids in the contrast to existing algorithms. The objectives of the proposed research are: 1. to adapt the computational cost model of parallel neural network training algorithms within single pattern, batch pattern and modular approaches to heterogeneous computational Grid resources of host institution; 2. to develop enhanced single pattern and batch pattern parallel neural network training algorithms based on improved communication and barrier functions; 3. to develop a method of automatic matching of parallelization strategy to architecture of appropriate parallel computing system; 4. to develop parallel Grid-aware library for neural networks training capable to use heterogeneous computational resources; 5. to test experimentally parallel Grid-aware library for neural networks training on heterogeneous computational Grid system of host institution within the tasks of one of its active projects; 6. to deploy parallel Grid-aware library for neural networks training on the computational Grid of return host; 7. to test experimentally parallel Grid-aware library on computational systems of both host institution and return host. The cost models of the algorithms will be developed using computational complexity approaches, improved barrier and reducing function will be adapted to neural network parallelization schemes, optimization strategies will be used to find best matching “architecture of parallel system – neural network parallelization scheme”, software library will be implemented on C programming language and MPI parallelization, the efficiency of parallel algorithm will be assessed in comparison with sequential implementation.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

FP7-PEOPLE-2007-4-2-IIF
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

MC-IIF - International Incoming Fellowships (IIF)

Koordinator

UNIVERSITA DELLA CALABRIA
EU-Beitrag
€ 231 604,21
Adresse
VIA PIETRO BUCCI 7/11/B
87036 ARCAVACATA DI RENDE
Italien

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Region
Sud Calabria Cosenza
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
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