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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS
Inhalt archiviert am 2024-06-18

SELF OPTIMISING MEASURING MACHINE TOOLS

Ziel

SOMMACT develops and validates an innovative production hardware and control system founded on understanding, evaluating and controlling production system performances. This approach is based on detection (in-process traceable measurement embedded capabilities) and compensation (adaptive control and self-learning capabilities) of geometrical effects of varying external and internal quantities, such as temperature gradients and workpiece mass. Knowledge accumulated by SOMMACT approach is available for the higher level of a production system management, supporting self-optimisation and decision making, including the implementation of predictive/virtual metrology methods. The SOMMACT vision is based on three pillars:
1. A new metrological concept to enhance the measuring capability of machine tools, to monitor the machine geometrical deformation reliably and to inspect machined part characteristics traceably;
2. Enhanced sensor systems, measuring the 6 degrees of freedom of each machine component, and a control system integrating machine and workpiece data with environmental and load conditions, and adapting machining accordingly;
3. A self-learning model of the system performance, accumulating knowledge on the machine performance, based on calibration and real-time measurement data, and on their relationship with workpiece characteristics and the environment.
The advantages are an improved product quality at competitive costs, and a prediction capability of the system performances based on a increasingly reliable model. The SOMMACT units can either stand alone, or be integrated into production systems as basic building blocks, enabling flexibility and easy reconfiguration under contingent conditions. Furthermore, the MT measuring capabilities are enhanced to the point that it can be used as a CMM. This (i) avoids QC production loops, (ii) provides workpiece traceable measurement results, and (iii) inputs valuable data into the self learning core.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/de/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

FP7-NMP-2008-SMALL-2
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

CP-FP - Small or medium-scale focused research project

Koordinator

ALESAMONTI SRL
EU-Beitrag
€ 970 088,00
Adresse
Via Oltrona 28
21020 BARASSO
Italien

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Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (11)

Mein Booklet 0 0