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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-06-18

Genomics data mining for the genetic analysis of populations of the Dutch elm disease (DED) fungi (Ophiostoma ulmi and O. novo-ulmi)

Ziel

RAPD analyses have shown that two inter-fertile fungal species causing the Dutch elm disease (DED) (Ophiostoma ulmi and O. novo-ulmi) coexist in elm stands in Europe, together with their interspecies hybrids. This constitutes an opportunity for a rapid emergence of new pathogenic races via interspecific gene flow. However, due to the drawbacks of the RAPD technique, new molecular markers should be designed to investigate the evolution of the pathogen populations. This project will enable the fellow to acquire the needed knowledge on the genomics of DED fungi to develop new molecular markers, in order to analyse the evolution of the populations of these pathogens in European elm stands. In the partner organization (Laval University, Canada), the fellow will develop the new markers by a mining of Ophiostoma genomics data obtained at this Canadian University. At Laval University the research program will include: (i) screening Ophiostoma ESTs libraries for microsatellites and PCR-RFLP; (ii) designing PCR-markers for several polymorphic fitness/pathogenic genes; and (iii) developing PCR-markers to detect genome changes generate by transposition of transposable elements (TEs). In the return institution (Polytechnic University of Madrid, Spain) the fellow will study the populations of the pathogens, and the evolutionary mechanisms that might lead the pathogens to overcome the elm resistance of breeding programs. The study of the populations will comprise: (iv) the levels of sexual reproduction, hybridisation and introgression; (v) the genetic structure and gene flow among populations; and (vi) the analysis of the polymorphism generated by TEs in order to investigate whether their activation increases the genetic diversity of the pathogen populations. Two potential evolutionary scenarios will be investigated: populations of the DED pathogens in equilibrium (sensitive elm stands), and under selection (tolerant elm stands).

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

FP7-PEOPLE-IOF-2008
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Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

MC-IOF - International Outgoing Fellowships (IOF)

Koordinator

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
EU-Beitrag
€ 198 267,06
Adresse
CALLE RAMIRO DE MAEZTU 7 EDIFICIO RECTORADO
28040 MADRID
Spanien

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Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
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