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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Time-Frequency Representation of Linear Systems for System Identification and Approximation

Obiettivo

The subband identification method is a relatively new approach that can be considered as a generalization of the time domain and frequency domain methods since the identification is carried out in the time-frequency domain. The main advantage of this method is its great numerical efficiency.

Obviously, the subband technique can also be used to approximate a linear (possibly time variant) system in the time-frequency domain. In this project we propose to exploit modern time-frequency analysis techniques to t he analysis and further development of the subband technique. We will start by considering different mathematical frameworks were we could better interpret and analyze the problem.

We will exploit the connection between Gabor (or frame) multipliers and sub band models, and we will exploit the fact that the coefficients of the subband model of a system can be interpreted as the coefficients of a system frame decomposition.

We expect that these approaches will not only provide results readily applicable to the subband system identification and approximation techniques, but will also provide the theoretical foundation for the rest of the project. After this, we will use two concrete ideas from time-frequency analysis of signals, to look for improvements of the subband system identification method.

The first idea is to use time-variant adaptive filterbanks, and to adapt them to maximize some sparsity criterion on the subband model of the system. The second idea aims to simplify the complexity of the identification algorithm by adapting the filterbanks to maximize the some sparsity criterion on the systems output signal, and then run the algorithm only on the significant parts of this signal.

Finally, we intend to use our results, for two applications (a) shift invariant sparse coding and convolutive blind source separation of audio signals (b) real time implementation of a high quality sound synthesis method called digital waveguide synthesis.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP6-2004-MOBILITY-5
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

SCF - Marie Curie actions-Series of events

Coordinatore

UNIVERSITY OF VIENNA
Contributo UE
Nessun dato
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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