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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-06-18

Detection of Brain Abnormality

Ziel

Cerebrovascular disease (CVD) is a very significant health problem, especially in view of the increasing aging population. It is highly prevalent in diabetic populations and is also a major cause of dementia, individually or as an additive factor to other pathologies, such as Alzheimer’s. Therefore measuring disease burden, progression, and response to treatments is very important for patient management. MRI is currently the most widely used way to characterize in vivo the type and extent of brain lesions in CVD and has been used in several large neuroimaging studies. However, characterization of CVD has largely relied on qualitative, subjective, and not easily reproducible methods of human expert-based interpretation. Computer-based methods for measuring CVD offer great potential, since they are quantitative; reproducible, and particularly suitable for longitudinal studies monitoring disease progression and response to candidate treatments. Most methods have focused on the segmentation of Multiple Sclerosis lesions, whereas less attention has been given to brain lesion segmentation in elderly individuals and Alzheimer’s disease or diabetic patients.
The project DeBrA (Detection of Brain Abnormality) includes the development and implementation of medical imaging techniques for measuring CVD and its change over time, from multi-parametric MR images by employing advanced 4-dimensional (space X time) segmentation methods based on pattern classification and statistical modeling. The goal is to determine whether the new methodology will provide more stable measurements of longitudinal change in CVD, compared to relatively more conventional methods and therefore increase the sensitivity of detecting subtle effects. Moreover, while the tools will be initially developed for measuring CVD, they will be made suitable to hold widespread potential for applications in other neuroimaging studies involving abnormality detection.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

FP7-PEOPLE-IRG-2008
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

MC-IRG - International Re-integration Grants (IRG)

Koordinator

PANEPISTIMIO PATRON
EU-Beitrag
€ 75 000,00
Adresse
UNIVERSITY CAMPUS RIO PATRAS
265 04 RIO PATRAS
Griechenland

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Region
Κεντρική Ελλάδα Δυτική Ελλάδα Αχαΐα
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
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