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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Connectivity in Complex Networks of interacting stochastic nonlinear systems. Applications in neuroscience

Objectif

The context of the project is the study of networks of interacting nonlinear systems with application to neuroscience. The project adresses two timely and innovative questions: - Are we able to estimate the connectivity/directivity graph from the observation? - What is the influence of the network topology on the information processing of the network? To answer the questions we develop four tracks of research: 1- Practical inference for connectivity and directivity in complex networks (statistics, kernel methods, information theory) 2- Synthesis of multivariate signals interacting according to a complex network. (stochastic processes) 3- Information processing by pooling networks (information theory, modeling of neural of spiking neurons) 4- Taking into account directionality : directed information theory in neural networks (feedback/feedforward in neural networks) Outgoing phase of the project hosted by the University of Melbourne, Dept. of Mathematics and Statistics with collaboration with the neuroengineering group and the Center for Neural engineering. Return phase hosted by CNRS/ GIPSAlab, Grenoble, France. Expected outcomes and benefits for the EU includes: 1- The design of a practical methodology for inference of connectivity/directionality between signals with nonproperties (nonstationarity, nonGaussianity, ...). Designed for neuroscience applications, but easily extended to other scientific domains. 2. Enriched understanding of the influence of the topology of networks onto information processing. 3. Enriched understanding of the importance of feedback/feedforward onto the information processing of neural networks. Anticipated related outcome includes improvements in prostheses, brain computer interfaces, better understanding in diseases such as epilepsy. Expected experience acquired in management of mulidisciplinary project through the collaboration with Math/stat dept and Center for Neural Engineering

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2009-IOF
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-IOF - International Outgoing Fellowships (IOF)

Coordinateur

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contribution de l’UE
€ 205 983,20
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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