Ziel
Functional neuro-imaging is a lively field in contemporary science, with a large number of open research problems and many clinical applications including the non-invasive diagnosis and monitoring of brain conditions such as epilepsy, Alzheimer, Parkinson’s, and brain cancer. In this context, Magnetoencephalography is characterized by an outstanding temporal resolution, and is currently the best available technique for investigating the activity of different brain regions on a millisecond time scale. However, a key open problem for MEG data analysis is the lack of a robust framework for automatic source detection and parameter estimation using MEG data; these are in fact routinely analyzed using labour-intensive manual methods heavily relying on the expertise of the user. The NIMBLE project (Neuromagnetic Imaging: Multiobject Bayesian Localisation and Estimation) aims at developing novel Bayesian methodology for automatic source estimation from MEG data, based on stochastic geometry and point processes. The project is consistent with the research profile of the candidate, who has developed a significant experience with MEG and has obtained preliminary results on estimating MEG sources with Bayesian filtering. The Host Institution was selected by the Fellow in light of its rich research environment in neuroscience including, among others, a world-renowned expert in stochastic geometry and several young researchers with expertise in statistical modeling for neuroimaging, Bayesian inference and sequential Monte Carlo methods for Bayesian filtering. The NIMBLE project is highly multidisciplinary, involving the statistics of point processes, the modeling of neural sources and the efficient implementation of high-dimensional sequential Monte Carlo filters. Should the NIMBLE project be funded, it would contribute to strengthen the EU position in the strategic field of neuroimaging, where competition is currently strong with the United States and Japan.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Biowissenschaften Neurobiologie
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften Datenwissenschaften
- Medizin- und Gesundheitswissenschaften Grundlagenmedizin Neurologie Epilepsie
- Naturwissenschaften Mathematik angewandte Mathematik Statistik und Wahrscheinlichkeit Bayes-Statistik
- Naturwissenschaften Mathematik reine Mathematik Geometrie
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
FP7-PEOPLE-2009-IEF
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Koordinator
CV4 8UW COVENTRY
Vereinigtes Königreich
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.