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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

A Bayesian Model of EEG Source Dynamics and Effective Connectivity

Objectif

This project addresses two methodological challenges pertinent to cognitive brain imaging: Estimating the time varying neural generators of electric/magnetic field recordings on the surface of the scalp, and estimating the time varying effective connectivity between these neural generators. Recent theoretical models of perception adopt a generative approach to perception, whereby stimulus processing is controlled by top-down influences that create predictions about forthcoming events. In some cases, these top-down influences can lead to perceptual errors or inflation of affective experience. The extent and nature of these modulations, as well as their neural dynamics, are still to be determined. These mechanisms are key in a wide variety of phenomena including normal decision-making, social behaviour, and mental health. We propose to utilise the dynamics of anticipatory responses preceding a stimulus to investigate these mechanisms. We have shown that anticipatory neural processes preceding pain correlate with the intensity of the pain experience. However, the spatial distribution of these activities varies during the course of anticipation and is not precisely time locked to the anticipation cues. Current methods for source reconstruction of anticipatory responses do not take into account the dynamics of the generating networks. We propose to develop a dynamical network model that estimates the sources of the EEG and their connectivity, simultaneously. The proposed dynamical network model is capable of estimating the spatial characteristics of the EEG sources, together with their temporal and connectivity characteristics. This represents a major leap forward to understand the causal mechanisms of brain function as it gives rise to perception and a substantial contribution to tools available for source and connectivity analyses. This will benefit neuroscience researchers who wish to apply the principles involved in the source model to their own areas of research.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2009-IEF
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-IEF - Intra-European Fellowships (IEF)

Coordinateur

THE UNIVERSITY OF MANCHESTER
Contribution de l’UE
€ 173 403,20
Adresse
OXFORD ROAD
M13 9PL Manchester
Royaume-Uni

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Région
North West (England) Greater Manchester Manchester
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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