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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

A Bayesian Model of EEG Source Dynamics and Effective Connectivity

Obiettivo

This project addresses two methodological challenges pertinent to cognitive brain imaging: Estimating the time varying neural generators of electric/magnetic field recordings on the surface of the scalp, and estimating the time varying effective connectivity between these neural generators. Recent theoretical models of perception adopt a generative approach to perception, whereby stimulus processing is controlled by top-down influences that create predictions about forthcoming events. In some cases, these top-down influences can lead to perceptual errors or inflation of affective experience. The extent and nature of these modulations, as well as their neural dynamics, are still to be determined. These mechanisms are key in a wide variety of phenomena including normal decision-making, social behaviour, and mental health. We propose to utilise the dynamics of anticipatory responses preceding a stimulus to investigate these mechanisms. We have shown that anticipatory neural processes preceding pain correlate with the intensity of the pain experience. However, the spatial distribution of these activities varies during the course of anticipation and is not precisely time locked to the anticipation cues. Current methods for source reconstruction of anticipatory responses do not take into account the dynamics of the generating networks. We propose to develop a dynamical network model that estimates the sources of the EEG and their connectivity, simultaneously. The proposed dynamical network model is capable of estimating the spatial characteristics of the EEG sources, together with their temporal and connectivity characteristics. This represents a major leap forward to understand the causal mechanisms of brain function as it gives rise to perception and a substantial contribution to tools available for source and connectivity analyses. This will benefit neuroscience researchers who wish to apply the principles involved in the source model to their own areas of research.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2009-IEF
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-IEF - Intra-European Fellowships (IEF)

Coordinatore

THE UNIVERSITY OF MANCHESTER
Contributo UE
€ 173 403,20
Indirizzo
OXFORD ROAD
M13 9PL Manchester
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
North West (England) Greater Manchester Manchester
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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