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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Uncertainty principles versus localization properties, function systems for efficient coding schemes

Description du projet


FET Open

Algorithms in signal and image processing have reached an impressive level of sophistication and computing power still increases at an exponential rate. However, high-tech applications have an ever-increasing demand for even more efficient algorithms, even more powerful computers and new concepts for advancing applications.Starting from a recently discovered gap in the theory of uncertainty principles, this project aims at developing a framework for constructing problem adapted, ultra-efficient algorithms concerning (de-)coding and analyzing/synthesizing signals/images. We expect, that this will allow us to tackle complex applications in life sciences and ultra precise audio signal processing which presently cannot be solved appropriately with existing algorithms on existing computers.The key for developing these algorithms is a representation of signals and images by function systems, which satisfy the following requirements:1.\tOptimal localization,2.\tEfficient discretization.The theoretical foundation of this approach is based on the definition of suitable localization measures in generalized phase spaces and the construction of minimizing waveforms. These waveforms are then the basic building blocks in discretization schemes.We expect that this approach allows us to shift the limits of the efficiency vs. precision paradigm considerably. The efficiency of an abstract algorithm has to be evaluated in connection with the computer hardware (parallelization, data exchange, storage) used. Accordingly, our proof of principle includes implementations of baseline algorithms as well as of advanced GPU implementations.As final proof of principle we apply these methods for two challenging applications in audio signal design and life sciences (proteomics). The evaluation will be done by our industrial consortium partners together with our advisory board consisting of one SME, one world market leader and two internationally highly recognized scientific experts.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-ICT-2009-C
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinateur

UNIVERSITAET BREMEN
Contribution de l’UE
€ 338 400,00
Adresse
Bibliothekstrasse 1
28359 Bremen
Allemagne

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Région
Bremen Bremen Bremen, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (12)

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