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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-05-27

Supermodeling by combining imperfect models

Description du projet


FET Open

Scientists develop computer models of real, complex systems to increase understanding of their behaviour and make predictions. A prime example is the Earth's climate. Complex climate models are used to compute the climate change in response to expected changes in the composition of the atmosphere due to man-made emissions. Years of research have improved the ability to simulate the climate of the recent past but these models are still far from perfect. The model projections of the globally averaged temperature increase by the end of this century differ by as much as a factor of two, and differ completely in regard to projections for specific regions of the globe.
Current practice commonly averages the predictions of the separate models. Our proposed approach is instead to form a consensus by combining the models into one super model. The super model has learned from past observations how to optimally exchange information among individual models at every moment in time. Results in nonlinear dynamics suggest that the models can be made to synchronize with each other even if only a small amount of information is exchanged, forming a consensus that best represents reality. This innovative approach to reduce uncertainty might be compared to a group of scientists resolving their differences through dialogue, rather than simply voting or averaging their opinions.
Experts from non-linear dynamics, machine-learning and climate science are brought together within SUMO to produce a climate change simulation with a super model combining state-of-the-art climate models. The super-modelling concept has the potential to provide improved estimates of global and regional climate change, so as to motivate and inform policy decisions. The approach is applicable in other situations where a small number of alternative models exist of the same real-world complex system, as in economy, ecology or biology.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-ICT-2009-C
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinateur

MACEDONIAN ACADEMY OF SCIENCES AND ARTS
Contribution de l’UE
€ 356 200,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (7)

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