Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-05-27

Optimization and inference algorithms from the theory of disordered systems: theoretical challenges and applications to large-scale inverse problems in systems biology

Objectif

The project is focused on two objectives: the study of optimization and inference algorithms based on advanced statistical physics methods for disordered systems, and their application to large-scale inverse problems in computational systems biology.
In last years, fundamentally new approaches to large-scale optimization and inference problems have emerged at the interface between Statistical Mechanics and Computer Science. Partly this was made possible by extending ideas from the statistical physics of disordered systems to applications in computer science. Indeed, the application of methods originally developed for the analysis of spin glasses to hard optimization problems led to the definition of message passing algorithms (MPAs), a new class of algorithms that on many difficult problems showed performance definitely superior to Monte Carlo schemes. The field presents many conceptual open problems and applications of great potential impact.
MPAs are intrinsically parallel and can be used to tackle optimization problems over large networks of constraints. Their probabilistic foundations are still largely unexplored and thus their study can contribute greatly to computational statistical physics.
At the same time, these new techniques are becoming key tools in fields such as computational systems biology, where the exponential increase of molecular data is posing new computational challenges in the study of biological systems composed by many interacting molecular components. It is a fact that the advances in sequencing and other high throughput technologies deeply transformed the world of biological research over the last 10-15 years. This project aims at bringing the MPAs techniques to the full benefit of biological research.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2010-AdG_20100224
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Institution d’accueil

POLITECNICO DI TORINO
Contribution de l’UE
€ 1 260 104,92
Adresse
CORSO DUCA DEGLI ABRUZZI 24
10129 Torino
Italie

Voir sur la carte

Région
Nord-Ovest Piemonte Torino
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

Mon livret 0 0