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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-05-27

Optimization and inference algorithms from the theory of disordered systems: theoretical challenges and applications to large-scale inverse problems in systems biology

Ziel

The project is focused on two objectives: the study of optimization and inference algorithms based on advanced statistical physics methods for disordered systems, and their application to large-scale inverse problems in computational systems biology.
In last years, fundamentally new approaches to large-scale optimization and inference problems have emerged at the interface between Statistical Mechanics and Computer Science. Partly this was made possible by extending ideas from the statistical physics of disordered systems to applications in computer science. Indeed, the application of methods originally developed for the analysis of spin glasses to hard optimization problems led to the definition of message passing algorithms (MPAs), a new class of algorithms that on many difficult problems showed performance definitely superior to Monte Carlo schemes. The field presents many conceptual open problems and applications of great potential impact.
MPAs are intrinsically parallel and can be used to tackle optimization problems over large networks of constraints. Their probabilistic foundations are still largely unexplored and thus their study can contribute greatly to computational statistical physics.
At the same time, these new techniques are becoming key tools in fields such as computational systems biology, where the exponential increase of molecular data is posing new computational challenges in the study of biological systems composed by many interacting molecular components. It is a fact that the advances in sequencing and other high throughput technologies deeply transformed the world of biological research over the last 10-15 years. This project aims at bringing the MPAs techniques to the full benefit of biological research.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

ERC-2010-AdG_20100224
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Gastgebende Einrichtung

POLITECNICO DI TORINO
EU-Beitrag
€ 1 260 104,92
Adresse
CORSO DUCA DEGLI ABRUZZI 24
10129 Torino
Italien

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Region
Nord-Ovest Piemonte Torino
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Begünstigte (1)

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