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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

Context-Aware Recommender Systems (CARS)

Objectif

"Recommender Systems have become essential personalized navigational tools for users
to wade through the plethora of online content as they allow users to
discover relevant information that they would have never known it
existed. In recent years, the importance of this information discovery
process as opposed to explicit (keyword-based) search has been emphasized.

Current research in Recommender Systems, while taking into account the
relation between user and item, often ignores the ``context'' of the
recommendation. We define as ``context'' any environmental, temporal
or otherwise variable that influences a decision a user might make.

Early work on Context-Aware Recommender Systems (CARS) has found that
contextual factors do influence the recommendation needs of users.
However, the role that each of the contextual variables (e.g. time,
location, activity, emotional state, social network, etc.) plays on
the user's needs is still not clearly defined.

The main aim of this proposal is to build a compact Context-Aware
Recommender System (CARS) for mobile and desktop computing devices.

The research methodology of this proposal is structured in 3 research
objectives:
1) Understanding contextual information in Recommender Systems
Where data will be mined in order to uncover underlying
patterns in the influence of context on users' preferences.
2) Building Context-aware Recommendation models
Which involves using state of the art Machine Learning to build
models and algorithms for CARS
3) Building a prototype and deployment
Which involves building and deploying a prototype based on the
developed algorithms and conducting a user study

Modern Machine Learning algorithms have been shown to perform well in
Recommendation Tasks and this proposal has a strong algorithmic and
methods focus but also aims at knowledge discovery both through Data
Mining and Human Computer Interaction techniques."

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2010-IEF
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-IEF - Intra-European Fellowships (IEF)

Coordinateur

TELEFONICA INVESTIGACION Y DESARROLLO SA
Contribution de l’UE
€ 166 180,80
Adresse
RONDA DE LA COMUNICACION S/N DISTRITO C EDIFICIO OESTE I
28050 Madrid
Espagne

Voir sur la carte

Région
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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