Objectif
Efficient solutions for open problems in computer vision are often achieved with the help of suitable prior knowledge, e.g. stemming from labeled databases, physical simulation or geometric invariances. Yet it has been largely neglected to analyse the minimal amount of prior knowledge, needed to satisfactory solve computer vision tasks. Even more important, there is need to steer the amount of priors in a dynamic fashion. Especially for scene analysis, database knowledge can become so large and complex, that it cannot be integrated efficiently for optimization. On the other hand, there exist geometric priors which are efficient and compact, but they have to be integrated and exploited explicitly in vision systems. As a consequence there is need to develop methods to conclude from (statistical) database knowledge to geometric prior knowledge and therefore to achieve compressed priors which contain the relevant information from a given database. Besides the efficient regularization during scene analysis, specific tasks require to treat the amount of priors dynamically, e.g. to maintain individualities of patterns or to avoid a bias from a given database. Our beyond state-of-the art research will focus on answering the following questions:
1) How to limit statistical prior knowledge to geometric priors for solving markerless Motion Capture dynamically with sufficient accuracy ?
2) How to stabilize tracking without introducing a database bias, or to enforce individuality ?
3) How to extract (geometric) motion characteristics for individual motion transfer and interpretation ?
Advancing minimal dynamic prior knowledge means to seek for the essence and granularity of priors. This will have a profound impact well beyond computer vision (e.g. for cognitive sciences or robotics). We strongly believe that we have the necessary competence to pursue this project. Preliminary results have been well received by the community
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information bases de données
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle vision par ordinateur
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique robotique
- sciences sociales psychologie psychologie cognitive
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
ERC-2011-StG_20101014
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Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Institution d’accueil
30167 Hannover
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.