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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Statistical machine learning for complex biological data

Objectif

This interdisciplinary project aims to develop new statistical and machine learning approaches to analyze high-dimensional, structured and heterogeneous biological data. We focus on the cases where a relatively small number of samples are characterized by huge quantities of quantitative features, a common situation in large-scale genomic projects, but particularly challenging for statistical inference. In order to overcome the curse of dimension we propose to exploit the particular structures of the data, and encode prior biological knowledge in a unified, mathematically sound, and computationally efficient framework. These methodological development, both theoretical and practical, will be guided by and applied to the inference of predictive models and the detection of predictive factors for prognosis and drug response prediction in cancer.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2011-StG_20101014
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Institution d’accueil

ASSOCIATION POUR LA RECHERCHE ET LE DEVELOPPEMENT DES METHODES ET PROCESSUS INDUSTRIELS
Contribution de l’UE
€ 1 496 004,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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