Description du projet
Cognitive Systems and Robotics
The aim of RACE is to develop an artificial cognitive system, embodied by a service robot, able to build a high-level understanding of the world it inhabits by storing and exploiting appropriate memories of its experiences. In this way, experiences provide a detailed account of how the robot has achieved past goals or how it has failed, and what sensory events have accompanied the activities. RACE will demonstrate how a robot can evolve its understanding of the world as a result of novel experiences; and show how such understanding allows a robot to better cope with new situations and perform at a level of robustness and effectiveness not previously achievable, without the need of manually adapting its internal knowledge.
The overall aim of this project is to develop an artificial cognitive system, embodied by a service robot, able to build a high-level understanding of the world it inhabits by storing and exploiting appropriate memories of its experiences. Experiences will be recorded internally at multiple levels: high-level descriptions in terms of goals, tasks and behaviours, connected to constituting subtasks, and finally to sensory and actuator skills at the lowest level. In this way, experiences provide a detailed account of how the robot has achieved past goals or how it has failed, and what sensory events have accompanied the activities.
Robot competence is obtained by abstracting and generalising from experiences, extending task planning and execution beyond preconceived situations. Activities successfully carried out by the robot for specific objects at specific locations may be generalised to activity concepts applicable to a larger variety of objects at variable locations. Conceptualisations may also result in commonsense insights, e.g. about object behaviour on tilted surfaces.
The project aims to produce the following key results:(i) \tRobots capable of storing experiences in their memory in terms of multi-level representations connecting actuator and sensory experiences with meaningful high-level structures,(ii)\tMethods for learning and generalising from experiences obtained from behaviour in realistically scaled real-world environments,(iii)\tRobots demonstrating superior robustness and effectiveness in new situations and unknown environments using experience-based planning and behaviour adaptation.
To achieve these ambitious goals, a consortium has been formed of research groups with long-standing expertise in high-level cognitive models, planning, learning, spatio-temporal knowledge representation, and robot sensing, navigation, and grasping. The consortium will establish a common conceptual framework for representing robot experiences, planning and learning. Results will be integrated and evaluated in an operational mobile platform with grasping facilities. We will demonstrate how a robot can evolve its understanding of the world as a result of novel experiences; and show how such understanding allows a robot to better cope with new situations and perform at a level of robustness and effectiveness not previously achievable.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
FP7-ICT-2011-7
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Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Coordinateur
20148 HAMBURG
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.