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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-18

From Data to Models: New Bioinformatics Methods and Tools for Data-Driven Predictive Dynamic Modelling in Biotechnological Applications

Objetivo

Currently, biologists are collecting enormous amounts of ‘omics’ data in a vast number of different databases. Predictive, data-driven computational models are needed to understand the complex, multi-scale biological networks underlying these high-throughput datasets. Such models are non-linear and contain many parameters, which are difficult (or impossible) to measure directly. Instead, parameters need to be inferred from data. This approach is called reverse-engineering. It has tremendous potential for several areas, such as biotechnology and systems biology, since it allows us to develop models with unprecedented accuracy and predictive power. This is achieved through an iterative refinement of our models compared to quantitative ‘omics’ data, a process called the systems-biology modelling cycle. Many methods have been developed that deal with specific steps in this cycle (data analysis, model building/discrimination, parameter estimation/identifiability analysis, uncertainty quantification, and optimal experimental design), but we still lack an over-arching, easy-to-use software framework that supports the modelling cycle in its entirety, allowing its widespread application. This project aims at improving accessibility of the data, and developing novel algorithms and tools implemented in such a general framework, which will enable the efficient transfer of cutting-edge modelling and optimisation methods from an academic research setting to private biotechnology partners. We will use representative biological and biotechnological applications as benchmark problems to develop robust and generally applicable methodology. The availability of such tools to the biotechnology sector (and other industries) will greatly enhance our ability to design and optimise complex production processes, especially those of nutraceuticals, biopharmaceuticals, or fine chemicals based on engineered organisms such as bacteria, yeast or plants.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP7-KBBE-2011-5
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

CP-TP - Collaborative Project targeted to a special group (such as SMEs)

Coordinador

FUNDACIO CENTRE DE REGULACIO GENOMICA
Aportación de la UE
€ 477 987,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (11)

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