Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

From Data to Models: New Bioinformatics Methods and Tools for Data-Driven Predictive Dynamic Modelling in Biotechnological Applications

Cel

Currently, biologists are collecting enormous amounts of ‘omics’ data in a vast number of different databases. Predictive, data-driven computational models are needed to understand the complex, multi-scale biological networks underlying these high-throughput datasets. Such models are non-linear and contain many parameters, which are difficult (or impossible) to measure directly. Instead, parameters need to be inferred from data. This approach is called reverse-engineering. It has tremendous potential for several areas, such as biotechnology and systems biology, since it allows us to develop models with unprecedented accuracy and predictive power. This is achieved through an iterative refinement of our models compared to quantitative ‘omics’ data, a process called the systems-biology modelling cycle. Many methods have been developed that deal with specific steps in this cycle (data analysis, model building/discrimination, parameter estimation/identifiability analysis, uncertainty quantification, and optimal experimental design), but we still lack an over-arching, easy-to-use software framework that supports the modelling cycle in its entirety, allowing its widespread application. This project aims at improving accessibility of the data, and developing novel algorithms and tools implemented in such a general framework, which will enable the efficient transfer of cutting-edge modelling and optimisation methods from an academic research setting to private biotechnology partners. We will use representative biological and biotechnological applications as benchmark problems to develop robust and generally applicable methodology. The availability of such tools to the biotechnology sector (and other industries) will greatly enhance our ability to design and optimise complex production processes, especially those of nutraceuticals, biopharmaceuticals, or fine chemicals based on engineered organisms such as bacteria, yeast or plants.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-KBBE-2011-5
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CP-TP - Collaborative Project targeted to a special group (such as SMEs)

Koordynator

FUNDACIO CENTRE DE REGULACIO GENOMICA
Wkład UE
€ 477 987,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (11)

Moja broszura 0 0