Objectif
Making accurate predictions is a crucial factor in many systems (such as in modelling energy consumption, power load forecasting, traffic networks, process industry, environmental modelling, biomedicine, brain-machine interfaces) for cost savings, efficiency, health, safety and organizational purposes. In this proposal we aim at realizing a new generation of more advanced black-box modelling techniques for estimating predictive models from measured data. We will study different optimization modelling frameworks in order to obtain improved black-box modelling approaches. This will be done by specifying models through constrained optimization problems by studying different candidate core models (parametric models, support vector machines and kernel methods) together with additional sets of constraints and regularization mechanisms. Different candidate mathematical frameworks will be considered with models that possess primal and (Lagrange) dual model representations, functional analysis in reproducing kernel Hilbert spaces, operator splitting and optimization in Banach spaces. Several aspects that are relevant to black-box models will be studied including incorporation of prior knowledge, structured dynamical systems, tensorial data representations, interpretability and sparsity, and general purpose optimization algorithms. The methods should be suitable for handling larger data sets and high dimensional input spaces. The final goal is also to realize a next generation software tool (including symbolic generation of models and handling different supervised and unsupervised learning tasks, static and dynamic systems) that can be generically applied to data from different application areas. The proposal A-DATADRIVE-B aims at getting end-users connected to the more advanced methods through a user-friendly data-driven black-box modelling tool. The methods and tool will be tested in connection to several real-life applications.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage non supervisé
- sciences naturelles mathématiques mathématiques appliquées systèmes dynamiques
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
ERC-2011-ADG_20110209
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Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Institution d’accueil
3000 LEUVEN
Belgique
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.