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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

The Science of Forecasting: Probabilistic Foundations, Statistical Methodology and Applications

Objectif

The future being uncertain, forecasts ought to be probabilistic in nature, taking the form of probability distributions over future quantities or events. Accordingly, a transdisciplinary transition from point forecasts to probabilistic forecasts is well under way. The ScienceFore project seeks to provide guidance and leadership in this transition, by developing the theoretical foundations of the science of forecasting, as well as cutting-edge statistical methodology, along with applications in meteorology and economics.

Theoretically, we will focus on the study of aggregation methods for the combination of multiple probabilistic forecasts for the same quantity or event, and on the design and structure of performance measures that encourage truthful predictions, including but not limited to proper scoring rules. In applications, we will develop statistical postprocessing techniques for the THORPEX Interactive Grand Global Ensemble (TIGGE), which comprises the world's leading global numerical weather prediction models. The key challenge is to retain physically realistic and coherent joint dependence structures across meteorological variables, continents and oceans, and look-ahead times. Furthermore, we will investigate the use of statistical postprocessing techniques in macroeconomic surveys, and aim to resolve a long-standing puzzle in the evaluation of economic and financial forecasts.

Theory and applications will intertwine closely, to result in a project that constitutes much more than the sum of its parts. For example, the study of the properties of aggregation methods will inform the development of postprocessing methods for ensemble weather forecasts, and decision theoretically principled approaches to the design of performance measures call for a change of paradigms in the practice of the generation and evaluation of point forecasts, to be demonstrated in case studies.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2011-ADG_20110209
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Institution d’accueil

HITS GGMBH
Contribution de l’UE
€ 1 401 103,38
Adresse
SCHLOSS WOLFSBRUNNENWEG 35
69118 Heidelberg
Allemagne

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Région
Baden-Württemberg Karlsruhe Heidelberg, Stadtkreis
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (2)

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