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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-06-18

Biologically-motivated probabilistic evolutionary models and their use for genomic analyses

Ziel

Probabilistic evolutionary models have revolutionized the way sequence data are handled. The success of such models in sequence analysis resides in their ability to accurately describe the stochastic evolutionary process and to incorporate key biological phenomena as they are being discovered. Codon models, in particular, have been indispensable for meaningful biological analysis of vast amount of data because they allow differentiating between the types of selective forces that operate on the genome. Specifically, codon evolutionary models are often used for two related challenges: to detect selective forces operating on protein-coding genes and to study the association of such forces with species’ characteristics. Here, I propose developing and applying novel codon models to tackle these challenges from new perspectives. My suggested models are biologically realistic, computationally feasible, and preliminary data show that they fit sequence data better than previously available models. More specifically, the newly proposed models will relax the widespread unrealistic assumption that synonymous substitutions are free from selection. This will be achieved by explicitly accounting for the baseline selection forces acting at the RNA and DNA levels, on top of which the selection at the amino-acid level operates. This has important implications not only for positive selection inference, but also for the detection of functional elements that operate at the nucleotide level. I further propose developing a unified codon model for the analysis of phenotype-genotype evolution. This novel approach would allow inferring the relative roles of selection and mutation in causing substitution rate variation of a particular gene associated with a particular trait. The use of this novel framework promises to provide a robust approach for the understanding of species adaptation at the molecular level – an enduring goal of evolutionary biology and genomic research.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

FP7-PEOPLE-2011-CIG
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Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Koordinator

TEL AVIV UNIVERSITY
EU-Beitrag
€ 100 000,00
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
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