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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Sparse Online Learning

Objectif

The emerging theory of Compressed Sensing (CS), changed the very essence of our thinking about signal recovery, system identification and parameter vector estimation. Since its debut only a few years ago, CS attracted considerable research interest with thousands of papers spanning along the Mathematical, Machine Learning and Signal Processing communities. This ``research happening'' gave birth to many significant contributions bringing the CS paradigm closer to a wide range of real-world applications.

The vast amount of efforts, so far, has been invested in CS-based signal recovery techniques, which are appropriate for batch mode operation. This fact poses restrictions and inconveniences in cases, where online / real-time processing is necessary. Indeed, all the online sparsity-aware signal recovery methods, so far, are in a ``primitive'' stage of development compared to the state-of-the-art in CS. There is a reason for this; the extension of batch CS methods to perform online processing is not a straightforward task and both new algorithmic and theoretical tools have to be developed towards this goal.

The current proposal takes this challenge, i.e. to develop a generic algorithmic framework for online signal and system recovery, which will embody advanced developments of the CS theory. Moreover, the developed techniques will be of linear complexity, thus being suitable for real-time operation and capable of dealing with multiple-sensor cases and distributed processing, required in wireless sensor networks. The effectiveness of the proposed approach will also be evaluated in a real-world medical application; a wireless multi-channel electrocardiogram monitoring system.

This project provides the fellow an excellent opportunity to gain high quality scientific training and complementary skills, necessary to obtain the professional maturity required for an academic career.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2011-IEF
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-IEF - Intra-European Fellowships (IEF)

Coordinateur

ETHNIKO KAI KAPODISTRIAKO PANEPISTIMIO ATHINON
Contribution de l’UE
€ 215 701,20
Adresse
6 CHRISTOU LADA STR
10 561 ATHINA
Grèce

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Région
Αττική Aττική Κεντρικός Τομέας Αθηνών
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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