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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Sparse Online Learning

Obiettivo

The emerging theory of Compressed Sensing (CS), changed the very essence of our thinking about signal recovery, system identification and parameter vector estimation. Since its debut only a few years ago, CS attracted considerable research interest with thousands of papers spanning along the Mathematical, Machine Learning and Signal Processing communities. This ``research happening'' gave birth to many significant contributions bringing the CS paradigm closer to a wide range of real-world applications.

The vast amount of efforts, so far, has been invested in CS-based signal recovery techniques, which are appropriate for batch mode operation. This fact poses restrictions and inconveniences in cases, where online / real-time processing is necessary. Indeed, all the online sparsity-aware signal recovery methods, so far, are in a ``primitive'' stage of development compared to the state-of-the-art in CS. There is a reason for this; the extension of batch CS methods to perform online processing is not a straightforward task and both new algorithmic and theoretical tools have to be developed towards this goal.

The current proposal takes this challenge, i.e. to develop a generic algorithmic framework for online signal and system recovery, which will embody advanced developments of the CS theory. Moreover, the developed techniques will be of linear complexity, thus being suitable for real-time operation and capable of dealing with multiple-sensor cases and distributed processing, required in wireless sensor networks. The effectiveness of the proposed approach will also be evaluated in a real-world medical application; a wireless multi-channel electrocardiogram monitoring system.

This project provides the fellow an excellent opportunity to gain high quality scientific training and complementary skills, necessary to obtain the professional maturity required for an academic career.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2011-IEF
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-IEF - Intra-European Fellowships (IEF)

Coordinatore

ETHNIKO KAI KAPODISTRIAKO PANEPISTIMIO ATHINON
Contributo UE
€ 215 701,20
Indirizzo
6 CHRISTOU LADA STR
10 561 ATHINA
Grecia

Mostra sulla mappa

Regione
Αττική Aττική Κεντρικός Τομέας Αθηνών
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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