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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

SUstainable PREdictive Maintenance for manufacturing Equipment

Objectif

Productivity improvements have major impact on EU economy and competitiveness. Industrial maintenance contributes largely to this competitiveness through reliability and availability of production equipments. The EU market of industrial maintenance can be estimated at 32 Bn€/year, in which outsourced maintenance represents 1/3. In continuous production industries (energy, chemical, food, cement or paper sectors) the ratio “maintenance costs/added value product” is even higher than 25%. In these industries, default component or process failure stop the whole production, therefore predictive maintenance is a critical issue.
The objectives of SUPREME are
- to develop and use most advanced signal and data processing dedicated to predictive maintenance and energy consumption reduction
- to implement these tools in an industrial demonstrator
- to develop, exploit and diffuse new tools for predictive maintenance
SUPREME’s main challenging results will be:
-Innovative reference models for residual life prediction and optimal predictive maintenance of deteriorating system
-Embedded advanced signal acquisition and features extractions for varying operating conditions machines
-Real time data fusion (vibrations, acoustic emission, motor current, torque,…)
-Off line data mining and self learning failure mode pattern
-Automated loop for monitoring optimal machine stabilization
-Dynamically updated condition monitoring software module
-Specific dissemination tools
The project impact will be the proof of predictive maintenance efficiency, reduction of down-time and energy consumption in manufacturing industry, demonstrated in a coated paper mill.
To reach excellence on predictive maintenance, SUPREME consortium integrates key technical players on the maintenance added value chain, gathering technology and service providing SMEs. Partners specialised in SME technology transfer will ensure the exploitation of innovative predictive maintenance concepts in EU manufacturing SMEs.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-2012-NMP-ICT-FoF
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CP-TP - Collaborative Project targeted to a special group (such as SMEs)

Coordinateur

CENTRE TECHNIQUE DES INDUSTRIES MECANIQUES
Contribution de l’UE
€ 599 379,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (9)

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