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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-05-27

Tempo-spatial stochastic volatility: Modelling and statistical inference

Objetivo

Statistics for tempo-spatial data is one of the most important research frontiers in modern statistics. This project proposes to introduce and develop the concept of tempo-spatial stochastic volatility, which allows one to model volatility clusters both in time and in space. Empirical evidence for stochastic volatility is ubiquitous, and hence, it is vital and urgent that statistical models and estimation methods will be developed to account for this key quantity.
Stochastic volatility is a latent variable, meaning that it is not directly observable but needs to be estimated from other (observable) variables. The main research objectives are to construct novel, non-parametric estimators for tempo-spatial stochastic volatility and to establish the corresponding asymptotic theory for constructing confidence regions. Moreover, fully parametric classes of stochastic volatility models will be developed, and the corresponding statistical inference techniques will be derived.
The objectives will be achieved by developing the concept of realised quadratic variation for random fields, which results in a non-parametric proxy for tempo-spatial stochastic volatility. Also, novel, parametric estimation procedures will be designed to estimate the parameters of new tempo-spatial stochastic volatility models based on a quasi-maximum-likelihood framework.
The completion of this project will be a major breakthrough in statistics and will solidify Europe’s leadership in this field. Moreover, it is of key relevance to the Work Programme since it strongly contributes to the initiative “sustainable growth”: The results of this research project are directly applicable to, e.g. measuring and modelling the risk associated with climate change and to finding an optimal design for wind farms, making renewable sources of energy more efficient and reliable.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP7-PEOPLE-2012-CIG
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Coordinador

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Aportación de la UE
€ 100 000,00
Dirección
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Reino Unido

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Región
London Inner London — West Westminster
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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