Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-27

Tempo-spatial stochastic volatility: Modelling and statistical inference

Cel

Statistics for tempo-spatial data is one of the most important research frontiers in modern statistics. This project proposes to introduce and develop the concept of tempo-spatial stochastic volatility, which allows one to model volatility clusters both in time and in space. Empirical evidence for stochastic volatility is ubiquitous, and hence, it is vital and urgent that statistical models and estimation methods will be developed to account for this key quantity.
Stochastic volatility is a latent variable, meaning that it is not directly observable but needs to be estimated from other (observable) variables. The main research objectives are to construct novel, non-parametric estimators for tempo-spatial stochastic volatility and to establish the corresponding asymptotic theory for constructing confidence regions. Moreover, fully parametric classes of stochastic volatility models will be developed, and the corresponding statistical inference techniques will be derived.
The objectives will be achieved by developing the concept of realised quadratic variation for random fields, which results in a non-parametric proxy for tempo-spatial stochastic volatility. Also, novel, parametric estimation procedures will be designed to estimate the parameters of new tempo-spatial stochastic volatility models based on a quasi-maximum-likelihood framework.
The completion of this project will be a major breakthrough in statistics and will solidify Europe’s leadership in this field. Moreover, it is of key relevance to the Work Programme since it strongly contributes to the initiative “sustainable growth”: The results of this research project are directly applicable to, e.g. measuring and modelling the risk associated with climate change and to finding an optimal design for wind farms, making renewable sources of energy more efficient and reliable.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-2012-CIG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Koordynator

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Wkład UE
€ 100 000,00
Adres
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
London Inner London — West Westminster
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0