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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

New MCMC-Enabled Bayesian Statistical Methods for Complex Data and Computer Models in Astronomy

Objectif

This proposal aims to develop a new model-based strategy for statistical problems in astronomy involving complex computer models. It embeds computer models into multilevel models in order to explicitly account for complexities in both astronomical sources and in new high-tech telescopes with the aim illuminating the underlying physical processes. Specific methods will be developed to account for calibration uncertainty in X-ray detectors. This involves emulating a computer model for the calibration product and embedding it into a larger model for the detector and the astronomical source. The result will be a dramatic improvement in the assessed uncertainty in fitted parameters, a reduction in false positives and false negatives, and improved robustness of meta-analyses of populations of sources. Methods will also be developed for fitting stellar evolution models. This involves linking multiple computer models via parametric bridges and embedding them into a statistical likelihood. The increased precision of fitted stellar parameters will enable astronomers to identify stellar subpopulations, to study now hidden aspects of Galactic evolution, and to test and refine the physics underlying the stellar evolution models. A final set of new models will better link supernova light curve data with cosmological parameters, thus helping to unlock the secrets of the formation and evolution of the Universe. Since model misspecification can have a serious adverse affect on scientific findings, especially with such complex models, a suite of new model checking and selection techniques will be studied. With his substantial experience developing state-of-the-art scientific computation, advanced methods for statistical inference, and careful model checking procedures, especially in astronomy, van Dyk is ideally suited to carry out this project. The research will be conducted with astronomers in van Dyk's established collaborations and in a new research group at Imperial.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2012-CIG
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Coordinateur

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Contribution de l’UE
€ 100 000,00
Adresse
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ LONDON
Royaume-Uni

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Région
London Inner London — West Westminster
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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