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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Face Recognition: Understanding the role of within-person variability

Objectif

This project represents a new way to look at the problem of human face recognition. Despite a large amount of research on this topic, we still do not understand the most fundamental aspect of face processing: how can we identify the people we see? This is a key problem in human perception, but it also has practical implications in forensic and security settings. This project has its roots in a simple observation: pictures of the same face can look very different indeed. In the standard approach to face recognition, this commonplace fact is treated as an inconvenience. Differences between pictures of the same person are regarded as ‘noise’, and either ignored, or eliminated by systematically controlling the images used for research. This research programme takes exactly the converse approach. Instead of trying to control away this variability, we wish to study it explicitly. Under this approach, the focus is not how to ‘tell people apart’, but instead how to ‘tell people together’ – how to bring together superficially different images into a coherent representation. Early work suggests that a very important component of familiar face recognition is the ability to generalize over superficial image differences – differences which tend to fool unfamiliar viewers, as well as automatic computer-based systems. The current failure to address this variability may account for the slow progress in face identification – progress which has fallen behind the understanding of other aspects of face processing such as social perception. By studying this missing component of face recognition, a novel theoretical model will be developed which has the potential to make a significant contribution.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2012-ADG_20120411
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Institution d’accueil

UNIVERSITY OF YORK
Contribution de l’UE
€ 1 046 553,41
Adresse
HESLINGTON
YO10 5DD YORK NORTH YORKSHIRE
Royaume-Uni

Voir sur la carte

Région
Yorkshire and the Humber North Yorkshire York
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (2)

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