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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

Lie Group Analysis for Medical Image Processing

Objectif

The aim of this project is to substantially improve computer algorithms for image analysis in medical imaging. Currently available techniques often require significant application-specific tuning and have a limited application scope. This is mostly due to the use of non-generic feature spaces that involve many physical dimensions and lack mathematical foundation.

Instead, we derive inspiration from the superior generic pattern recognition capabilities of the human brain and propose a novel operator design aiming at better results and wider applicability.
This novel operator design combines (partial and ordinary) differential equations on non-compact Lie groups (induced by stochastic processes and sub-Riemannian geometric control) with wavelet transforms. Many mathematical challenges arise in the analysis and (numerical) solutions of these operators.

The research departs from previously developed insights of the PI on 'invertible orientation scores', which can be regarded as a specific instance in a general Lie group theoretical framework. Within this general framework one obtains a comprehensive invertible score defined on a higher dimensional Lie group beyond position space. The key challenge is to appropriately exploit these scores, their survey of multiple features per position, their underlying group structure, and their invertibility. We will tackle this via left-invariant evolutions and left-invariant sub-Riemannian optimal control within the score.

The orientation score approach will be systematically extended towards multi-scale-and-orientation, multi-velocity and multi-frequency encoding and processing, widening the application scope. Moreover, improvements in contextual enhancement via invertible scores and improvements in optimal curve extractions in the Lie group domain of the score will be pursued.
We will develop and apply the resulting algorithms to a wide range of medical imaging challenges in neurological, retinal and cardiac applications.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2013-StG
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Institution d’accueil

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
Contribution de l’UE
€ 1 267 550,00
Adresse
GROENE LOPER 3
5612 AE Eindhoven
Pays-Bas

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Région
Zuid-Nederland Noord-Brabant Zuidoost-Noord-Brabant
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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