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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-16

From gene regulatory networks to drug prediction

Objectif

New high-throughput methods allow generation of massive amounts of molecular biological data. These, mainly phenomenological, data are often difficult to ascribe to the activation of particular signal transduction pathways and/or transcriptional regulators. A way to facilitate data interpretation is to construct gene regulatory networks that include signal transduction mediators, transcriptional regulators and target genes. This is a complex task, not only because of the huge number of molecules involved, but also because of variations across tissues, developmental stages and physiological conditions. However, these networks hold the key to the understanding of the regulatory processes within a cell and, thus, to most life processes in general. The aim of this project is, therefore, to develop a toolbox that combines and puts different high-throughput experimental methods together under the roof of bio- and chemoinformatics, to allow to exploit the full potential of the included methods as well as the generated data. The toolbox will comprise a combination of the most innovative bioinformatic techniques based on databases and methods of artificial intelligence, modern methods of chromatin structure analysis, micro-array technologies, transcription factor-binding site identification, as well as chemoinformatics methods for computer-aided prediction of biological activity spectra. The predictions which will arise during this project from the analysis of the initially generated data, shall lead to new experiments, for validation of the developed method / approach. This toolbox shall provide a cost effective, knowledge-based approach that allows identification of signal transduction mediators and/or transcriptional regulators responsible for certain changes or responses of the cell, in particular those which lead to diseases, thereby facilitating the discovery of new disease targets and consequently the rational design of target-specific drugs.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP6-2005-LIFESCIHEALTH-7
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

STREP - Specific Targeted Research Project

Coordinateur

BIOBASE GMBH
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (8)

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