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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-16

From gene regulatory networks to drug prediction

Obiettivo

New high-throughput methods allow generation of massive amounts of molecular biological data. These, mainly phenomenological, data are often difficult to ascribe to the activation of particular signal transduction pathways and/or transcriptional regulators. A way to facilitate data interpretation is to construct gene regulatory networks that include signal transduction mediators, transcriptional regulators and target genes. This is a complex task, not only because of the huge number of molecules involved, but also because of variations across tissues, developmental stages and physiological conditions. However, these networks hold the key to the understanding of the regulatory processes within a cell and, thus, to most life processes in general. The aim of this project is, therefore, to develop a toolbox that combines and puts different high-throughput experimental methods together under the roof of bio- and chemoinformatics, to allow to exploit the full potential of the included methods as well as the generated data. The toolbox will comprise a combination of the most innovative bioinformatic techniques based on databases and methods of artificial intelligence, modern methods of chromatin structure analysis, micro-array technologies, transcription factor-binding site identification, as well as chemoinformatics methods for computer-aided prediction of biological activity spectra. The predictions which will arise during this project from the analysis of the initially generated data, shall lead to new experiments, for validation of the developed method / approach. This toolbox shall provide a cost effective, knowledge-based approach that allows identification of signal transduction mediators and/or transcriptional regulators responsible for certain changes or responses of the cell, in particular those which lead to diseases, thereby facilitating the discovery of new disease targets and consequently the rational design of target-specific drugs.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP6-2005-LIFESCIHEALTH-7
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

STREP - Specific Targeted Research Project

Coordinatore

BIOBASE GMBH
Contributo UE
Nessun dato
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (8)

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