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Contenuto archiviato il 2024-06-20

Applied stochastic modelling in veterinary epidemiology

Obiettivo

Many recent examples, such as avian flu, SARS, West-Nile virus (WNV), BSE, foot-and-mouth-disease (FMD), etc. demonstrate that infectious diseases may have serious economic and public health consequences. Modelling the spread of disease in time and space i s considered as part of decision support related to disease control. Lots of models have been developed to describe the dynamics of various epidemics. It is typical, however, that traditional dynamical models focus on average trends and pay less attention to assessing the uncertainty of the predictions.

The aim of the project is to develop a methodology to assess the precision of results from existing dynamical epidemic models using modern statistical methods. This may lead to better identification of risk factors, more accurate predictions, more adequate planning of control measures, and improved ability to compare some alternatives. The project focuses on two applications: FMD and West Nile virus disease. In the host institution, there is high quality research on modelling of infectious diseases, with much experience on general methodology as well as on concrete models (rabies, FMD, phocine distemper virus, etc). I would like to contribute to this with my skills in statistics and stochastic modelling.

My field within statistics is re-sampling methods, which can be used to incorporate random variability into dynamical models in a natural way. Models developed at the host institution in former projects give opportunities to extensive experimentation with these methods. The project is based on a former cooperation: we had a joint scientific seminar in veterinary epidemiology in 2003-2004. I expect from the project to become an expert in epidemic modelling and to improve at organization and management of research projects. I could use these skills in future projects in Hungary and/or in the EU. On the other hand, the host institution could make use of my expertise in statistics and stochastic modelling.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP6-2005-MOBILITY-5
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

EIF - Marie Curie actions-Intra-European Fellowships

Coordinatore

UNIVERSITY OF VETERINARY MEDICINE VIENNA
Contributo UE
Nessun dato
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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