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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-05-29

Sparse approximations for blind source separation

Objectif

The project will focus on novel mathematical, numerical, and algorithmic tools for Blind Source Separation (BSS) and on innovative applications in digital signal and image restoration. In nature several observed phenomena are a suitable superposition of basic sources. To understand the core of such phenomena and their origin it is fundamental to separate such contributions. Within this general framework several analyses and methods have been proposed.

One of the most successful is the Independent Component Analysis (ICA), where the source is assumed to be a vector valued signal with component as statistically independent as possible. Nevertheless ICA cannot be a universal tool for any BSS problem. In fact in several concrete applications the independence assumption is unrealistic. The project will investigate a new generation of methods for BSS based on the so-called sparsity assumption: The source signal components are assumed to be represented as a sum of weighted basic signals belonging to a prescribed dictionary where only few of them are relevant.

Typically one can think that the signals belong to a certain Banach space of functions and that the dictionary is an unconditional basis or a frame for this space. Since the sparsity assumption depends on the dictionary, one can also design the dictionary in order to obtain the sparsest representation. Also for this reason, the sparsity assumption is often more realistic than the sole statistical independence. We will provide the mathematical framework for BSS based on sparisity assumptions, together with numerical and algorithmic tools for its solution. We will focus on specific applications in image processing and in particular for functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI).

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP6-2005-MOBILITY-6
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

OIF - Marie Curie actions-Outgoing International Fellowships

Coordinateur

AUSTRIAN ACADEMY OF SCIENCES (OESTERREICHISCHE AKADEMIE DER WISSENSCHAFTEN)
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (1)

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