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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-05-29

Sparse approximations for blind source separation

Ziel

The project will focus on novel mathematical, numerical, and algorithmic tools for Blind Source Separation (BSS) and on innovative applications in digital signal and image restoration. In nature several observed phenomena are a suitable superposition of basic sources. To understand the core of such phenomena and their origin it is fundamental to separate such contributions. Within this general framework several analyses and methods have been proposed.

One of the most successful is the Independent Component Analysis (ICA), where the source is assumed to be a vector valued signal with component as statistically independent as possible. Nevertheless ICA cannot be a universal tool for any BSS problem. In fact in several concrete applications the independence assumption is unrealistic. The project will investigate a new generation of methods for BSS based on the so-called sparsity assumption: The source signal components are assumed to be represented as a sum of weighted basic signals belonging to a prescribed dictionary where only few of them are relevant.

Typically one can think that the signals belong to a certain Banach space of functions and that the dictionary is an unconditional basis or a frame for this space. Since the sparsity assumption depends on the dictionary, one can also design the dictionary in order to obtain the sparsest representation. Also for this reason, the sparsity assumption is often more realistic than the sole statistical independence. We will provide the mathematical framework for BSS based on sparisity assumptions, together with numerical and algorithmic tools for its solution. We will focus on specific applications in image processing and in particular for functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI).

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

FP6-2005-MOBILITY-6
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

OIF - Marie Curie actions-Outgoing International Fellowships

Koordinator

AUSTRIAN ACADEMY OF SCIENCES (OESTERREICHISCHE AKADEMIE DER WISSENSCHAFTEN)
EU-Beitrag
Keine Daten
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (1)

Mein Booklet 0 0